top of page
  • Email
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram

ماهو الموديل التنبؤي Predictive model 

IMG-0474.PNG

النمذجة التنبؤية هي عملية تستخدم البيانات والإحصاءات للتنبؤ بالنتائج باستخدام نماذج البيانات. يمكن استخدام هذه النماذج للتنبؤ بأي شيء من النتائج الرياضية والتصنيفات التلفزيونية إلى التقدم التكنولوجي وأرباح الشركات

ماهو الموديل التنبؤي Predictive model 

IMG-0474.PNG

النمذجة التنبؤية هي عملية تستخدم البيانات والإحصاءات للتنبؤ بالنتائج باستخدام نماذج البيانات. يمكن استخدام هذه النماذج للتنبؤ بأي شيء من النتائج الرياضية والتصنيفات التلفزيونية إلى التقدم التكنولوجي وأرباح الشركات

 النمذجة التنبؤية وتحليلات البيانات

تحليلات وصفية

تصف التحليلات الوصفية البيانات. على سبيل المثال ، باعت شركة برامج كخدمة (اس اي اي اس)  2000 ترخيص في الربع الثاني و 1000 ترخيص في الربع الأول. تجيب التحليلات الوصفية على السؤال حول عدد التراخيص التي تم بيعها في الربع الأول مقابل الربع الثاني.

تحليلات التشخيص

التحليلات التشخيصية هي السبب وراء التحليلات الوصفية. لاستخدام المثال السابق ، تأخذ التحليلات التشخيصية البيانات خطوة إلى الأمام. يمكن لمحلل البيانات التعمق في مبيعات تراخيص البرامج الفصلية وتحديد جهود المبيعات والتسويق داخل كل منطقة لإحالتها إلى نمو المبيعات. ويمكنهم أيضًا معرفة ما إذا كانت زيادة المبيعات ناتجة عن مبيعات عالية الأداء أو زيادة الاهتمام داخل صناعة معينة.

التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية تقنيات مثل التعلم الآلي واستخراج البيانات للتنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك. لا يمكنه التنبؤ بالمستقبل أبدًا ، ولكن يمكنه النظر إلى البيانات الموجودة وتحديد النتيجة المحتملة. يمكن لمحللي البيانات بناء نماذج تنبؤية بمجرد حصولهم على بيانات كافية لتحقيق نتائج متوقعة. تختلف التحليلات التنبؤية عن استخراج البيانات لأن الأخير يركز على اكتشاف العلاقات الخفية بين المتغيرات ، في حين أن الأول يطبق نموذجًا لتحديد النتائج المحتملة. يمكن لشركة SaaS نمذجة بيانات المبيعات التاريخية مقابل نفقات التسويق عبر كل منطقة لإنشاء نموذج تنبؤ للإيرادات المستقبلية بناءً على الإنفاق التسويقي.

التحليلات الإلزامية

تتخذ التحليلات الإلزامية الخطوة النهائية وتقدم توصية بناءً على النتيجة المتوقعة. بمجرد إنشاء نموذج تنبؤي ، يمكنه التوصية بإجراءات تستند إلى البيانات التاريخية ومصادر البيانات الخارجية وخوارزميات التعلم الآلي.

ما هي أكبر تحديات النمذجة التنبؤية

تقدم النماذج والتقنيات التنبؤية فوائد هائلة ، لكن هذا لا يعني أن هذه الفوائد تأتي بسلاسة. في الواقع ، تقدم النمذجة التنبؤية عددًا من التحديات في الممارسة. تتضمن هذه التحديات:

ما هي فوائد النمذجة التنبؤية

 تقلل النمذجة التنبؤية بشكل كبير من التكلفة المطلوبة للشركات لتوقع نتائج الأعمال والعوامل البيئية والذكاء التنافسي وظروف السوق. فيما يلي  بعض الطرق التي يمكن أن يوفر بها استخدام النمذجة التنبؤية قيمة

 توقعات الطلب-
 تخطيط القوى العاملة وتحليل الخمول-
 بث العوامل الخارجية-
 تحليل المنافسين-
 صيانة الأسطول أو المعدات-

 نمذجة الائتمان أو المخاطر المالية الأخرى-

bottom of page